Fußball in Zahlen. Ehrlich gerechnet.
PureStats bewertet jedes Spiel aus harten Daten und zeigt dir zu jeder Partie die Wahrscheinlichkeiten, die zählen. Kein Tipp-Hype, keine Wettanbieter-Werbung, keine leeren Versprechen.
Von einer Idee zum eigenen Modell.
Angefangen hat alles mit einer Beobachtung: Rund um Sportwetten liefert im Netz kaum jemand echten, dauerhaften Mehrwert. Die einen verkaufen angebliche „Fixed Games". Andere analysieren wirklich, meist von Hand oder aus Erfahrung, liefern aber keine verlässlichen Tipps und schwanken stark im Ergebnis. Und dann gibt es die gut formulierten Analysen, denen die Tiefe fehlt, weil am Ende doch alles nur an ein paar einfachen Werten hängt. Ich war überzeugt, dass das besser geht.
Also habe ich angefangen zu bauen, erst in Excel, dann ein Versuch mit Power BI, schließlich Schritt für Schritt in Python. Und ich habe mich richtig in die Materie eingearbeitet: Wahrscheinlichkeitsrechnung, Poisson- und Dixon-Coles-Modelle, Monte-Carlo-Simulation, Modellkalibrierung. Kein oberflächliches Tool, sondern ein Modell, das die Mathematik ernst nimmt.
Beruflich komme ich aus der Informatik, Schwerpunkt Cyber Security: Risikoanalysen, Security Audits, Risikomodelle. Genau dieses Denken in Wahrscheinlichkeiten und Risiko habe ich auf den Fußball übertragen. Mit über zehn Jahren im Sportwetten-Geschäft weiß ich, wie der Markt tickt und wie viel Blendwerk darin steckt. PureStats ist meine Antwort darauf: ehrlich gerechnet.
Mein Kernziel ist nicht, mit dem Produkt schnell Geld zu machen, sondern dir echten Mehrwert zu liefern: ein stark trainiertes Modell, wie es sonst nur professionelle Sportwetter nutzen, zugänglich für jeden. Damit du langfristig fundierte, datenbasierte Entscheidungen triffst, statt Bauchgefühl und falscher Versprechen.
Aus einer Excel-Tabelle gewachsen.
PureStats ist über Jahre Stück für Stück entstanden, von den ersten Handrechnungen bis zum eigenen, kalibrierten Modell.
Der Anfang in Excel
Die ersten Datenmodelle, von Hand in Tabellen gerechnet. Genug, um zu sehen: da steckt mehr drin.
Ein Umweg über Power BI
Ein Versuch mit Power BI, zu starr für das, was ich vorhatte, aber ein guter Lehrmeister.
Neuaufbau in Python
Das Modell Schritt für Schritt in Python neu gebaut, endlich flexibel genug für richtige Statistik.
Ein eigenes globales ELO
Statt fremde Ratings zu übernehmen, ein eigenes ELO über 24 Saisons und alle Ligen entwickelt, jede Mannschaft auf einer vergleichbaren Skala.
Poisson + Dixon-Coles
Das Herz des Tor-Modells: Poisson-Wahrscheinlichkeiten mit Dixon-Coles-Korrektur, damit knappe Ergebnisse realistisch bepreist werden.
xG als eigenes Signal
Expected Goals integriert, point-in-time und ohne Blick in die Zukunft, damit Backtests ehrlich bleiben.
Kalibrierung & Monte-Carlo
Das Modell gegen echte Ergebnisse geeicht (65 % heißt wirklich ~65 %) und Turnier-Simulationen ergänzt, Risiko-Denken aus der Cyber-Security auf den Fußball übertragen.
Laufende Feinarbeit
CLV-Tracking, Schutz vor krassen Fehlpaarungen, Line-Shopping, Markt-für-Markt-Validierung. Das Modell hört nie auf zu lernen.
Von Rohdaten zur Wahrscheinlichkeit.
Nachvollziehbar von der Datenquelle bis zum Value-Abgleich, kein Bauchgefühl.
Die Signale
Mehrere unabhängige Signale pro Spiel. Welche wie stark zählen, hängt vom Markt ab, ein Tor-Markt gewichtet anders als ein Handicap.
Kalibriertes Modell
Gegen echte Ergebnisse geeicht, walk-forward und point-in-time gerechnet, ohne Blick in die Zukunft. 60 % heißt bei uns wirklich rund 60 %.
Wahrscheinlichkeit je Markt
Für jeden Markt eine faire Wahrscheinlichkeit und die faire Quote: Über/Unter, beide treffen, Handicaps, Halbzeiten. Keiner wird geschönt.
Value-Abgleich
Liegt unsere Wahrscheinlichkeit höher, als die Quote es hergibt, steckt darin Value. Nur diese wenigen, belastbaren Fälle landen in den Top-Picks.
Woraus das Modell rechnet.
Jede Einschätzung fußt auf harten Daten, nicht auf Meinung.
Ehrliche Zahlen statt „sichere Tipps".
Die Prinzipien hinter jedem Wert, den du bei PureStats siehst.
Faire Quote statt Aufschlag
Wir zeigen den Preis ohne Buchmacher-Aufschlag. Den Vergleich mit deinem Buch machst du selbst.
Kein Gewinnversprechen
Rund 44 % aller Tore fallen zufällig. Wer besser einkauft, liegt langfristig richtig, nicht bei jeder Wette.
Lieber weniger, aber ehrlich
Wo verlässliche Daten fehlen oder der Fußball zu unberechenbar ist, zeigen wir keinen Pick.
Unabhängig, deshalb ehrlich
Wir verkaufen Werkzeuge, keine Wetten. Kein Buchmacher zahlt uns, keine Provision hängt an deinen Verlusten.
CLV, dein Einkaufspreis
Wer die Schlusslinie dauerhaft schlägt, macht es richtig, unabhängig davon, ob eine einzelne Wette aufgeht.
Nie fertig, ständig getestet
Jede neue Berechnung läuft erst im Schatten-Forward-Test und geht nur live, wenn sie sich beweist.
Die Roadmap.
Woran gebaut wird, offen und ohne leere Versprechen.
Eine klare Analyse pro Spiel in Worten: was das Modell sieht, die wichtigsten Treiber und wo das Risiko liegt.
Neue Ligen und zusätzliche Markt-Typen kommen laufend dazu.
Faire Werte während des Spiels, direkt aufs Handy per Push, wenn sich im Spiel etwas Wichtiges ändert.
Wer trifft, aus Sieger, erwarteten Toren und der Rolle des Spielers. Ein Markt, in dem Buchmacher am wenigsten scharf sind.
Nur wenn unser Modell dort nachweislich etwas beiträgt, Qualität vor Vollständigkeit.
Das Modell auf Sportarten mit ähnlicher Dynamik übertragen, erst dann, wenn es dort genauso belastbar rechnet wie im Fußball.
Häufige Fragen
Garantiert ihr Gewinne?
Nein. Wir rechnen Wahrscheinlichkeiten, keine Gewissheiten. Auch eine 70-%-Einschätzung geht in rund 3 von 10 Fällen daneben, Statistik, keine Garantie.
Bewerbt ihr Wettanbieter?
Nein. Keine Buchmacher-Werbung, keine „Bonus"-Deals, keine Affiliate-Links. Wo du deine Wette abschließt, ist allein deine Sache.
Welche Ligen deckt ihr ab?
59 Wettbewerbe in 42 Ländern, von den großen europäischen Ligen bis Südamerika und Asien. Das ELO-Ranking reicht sogar über Ligen hinaus, die die App selbst nicht anzeigt.
Kann ich jederzeit kündigen?
Ja. 7 Tage voller Zugang gratis, danach monatlich, jederzeit kündbar, keine Mindestlaufzeit.
Woran erkenne ich, dass die Einschätzungen taugen?
An der transparenten Bilanz (jeder Tipp mit Ergebnis, nichts geschönt) und am CLV-Ticker: bewegt sich die Quote nach unserem Pick zu uns, waren wir dem Markt voraus.
Überzeug dich selbst.
7 Tage voller Zugang, komplett kostenlos, alle Spiele, alle Analysen, alle 58 Ligen.
Woraus die Wahrscheinlichkeit entsteht.
Was du damit machen kannst.
Spieltag
Alle Partien des Tages mit Wahrscheinlichkeiten, Tabelle, direkten Duellen und Live-Stand.
ELO-Rangliste
Ein Maßstab für alle Ligen. Wer ist wirklich stark, über Ländergrenzen hinweg.
Trends
Wer trifft, wer hält zu Null, wo fallen viele Tore. Ranglisten über alle Ligen.
Historie
Jeder Tipp, abgerechnet und nachprüfbar. Auch die verlorenen.
Wissensdatenbank
Was xG, ELO und faire Quote bedeuten. Erklärt ohne Fachchinesisch.
Top-Picks
Die stärksten Einschätzungen des Tages, mit Wahrscheinlichkeit und Modellquote.
Die Datenbasis.
Was PureStats nicht ist.
Kein Wettanbieter, kein Tippdienst mit Gewinnversprechen und keine Plattform, auf der Geld eingesetzt wird. PureStats verkauft Zugang zu Auswertungen, mehr nicht. Es gibt keine Werbung für Buchmacher, keine Partnerlinks und keine beschönigte Bilanz: die Historie zeigt jeden Tipp, auch die verlorenen, mit echter Quote und echtem Ergebnis.
Wahrscheinlichkeiten sind keine Vorhersagen. Ein Ergebnis mit 70 Prozent tritt in drei von zehn Fällen nicht ein, und genau so ist es gemeint.